Automatisierung neu gedacht – Effizienz auf einen Klick
Wir transformieren Ihre Prozesse mit modernster Technologie. Ob Buchhaltung, Finanzmanagement oder andere Geschäftsabläufe – unsere maßgeschneiderten digitalen Lösungen automatisieren zeitintensive Aufgaben und schaffen so maximale Effizienz.
Perfekt abgestimmt, vollständig flexibel
Jedes Unternehmen ist einzigartig – unsere Lösungen sind es auch. Wir konzipieren und optimieren ERP-, MRP- und CRM-Systeme, die exakt auf Ihre Abläufe abgestimmt sind. Dabei setzen wir bewusst auf Open-Source-Technologie und vollständige Transparenz, um Ihnen Unabhängigkeit und Sicherheit zu gewährleisten – ohne Risiko eines „Vendor Lock-in“.

Die digitale Zukunft – sicher und regelkonform
Wir integrieren Künstliche Intelligenz praxisnah und passgenau in Ihre Unternehmensprozesse. Von der Einbindung moderner KI-Tools in Ihre ERP-Umgebung bis hin zur Entwicklung individueller, lokaler KI-Systeme – stets unter Einhaltung höchster Datenschutzstandards.

Alles auf einen Blick
Schluss mit chaotischen Excel-Dateien und veralteten Berichten. Wir implementieren leistungsstarke Tools für ein vollständig digitalisiertes Finanzreporting und Dashboards, die Ihnen jederzeit und überall eine Übersicht Ihrer Kennzahlen in Echtzeit bieten.

Unser Ziel: Ihren Arbeitsalltag durch Digitalisierung und Automatisierung zu vereinfachen – damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: das Wachstum und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens.

Unsere Experten die Sie begleiten.
Daniel Weinbrenner
Daniel studierte Wirtschaftswissenschaften an der Universität Siegen (Deutschland), nachdem er zuvor eine berufliche Ausbildung abgeschlossen hatte. Während seiner Zeit als wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Finanzwissenschaften verfasste er seine Doktorarbeit zum Thema „Ökologische Steuerreform“.

Julia Veiders
Julia hat ihr Studium im Bereich Buchhaltung – Steuerwesen im Jahre 2008 an der Helmo Sainte Marie in Lüttich abgeschlossen und ihre berufliche Laufbahn im Anschluss bei Neoviaq begonnen.
